[视频]MIT团队研发智能织物3DKnITS：可准确识别佩戴者的活动
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利用这一过程，他们创造了一个“智能”鞋和垫子，然后开发了一个硬件和软件系统，实时测量和解释来自压力传感器的数据。机器学习系统预测了一个人站在智能纺织垫上所做的动作和瑜伽姿势，准确率约为 99%。
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该论文主要作者 Irmandy Wicaksono 表示，利用数字针织技术，他们的制造过程可以快速制作原型，并可以很容易地扩大规模，进行大规模制造。
这项技术可以有很多应用，特别是在医疗保健和康复方面。例如，它可以用来生产智能鞋，跟踪受伤后重新学习走路的人的步态，或者生产袜子，监测糖尿病患者脚上的压力，防止溃疡的形成。
Wicaksono说：“通过数字针织，你可以自由的进行使用，可以设计自己的图案，还可以在结构本身中整合传感器，这样它就变得无缝和舒适，而且你可以根据你的身体形状来开发它”。
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